VS Code 中的 Vibe Coding

基本思路

本手册将引导您将 DGX Spark 设置为 Vibe Coding 助手 — 在本地或通过 Continue.dev 将其设置为 VS Code 的远程编码伴侣。
本指南使用 Ollama 和 GPT-OSS 120B 来轻松将编码助手部署到 VS Code。其中包括高级说明，允许 DGX Spark 和 Ollama 提供可通过本地网络使用的编码助手。本指南也是针对操作系统的全新安装编写的。如果您的操作系统不是新安装的并且遇到问题，请参阅故障排查选项卡。

你将完成什么

您将拥有一个完全配置的 DGX Spark 系统，该系统能够：

• 通过 Ollama 运行本地代码助手。
• 为 Continue 和 VS Code 集成远程提供模型服务。
• 使用统一内存托管 GPT-OSS 120B 等大型 LLM。

先决条件

• DGX Spark（推荐128GB统一内存）
• Ollama 和您选择的 LLM（例如 gpt-oss:120b）
• VS Code
• Continue VS Code 扩展
• 模型下载的互联网接入
• 基本熟悉打开 Linux 终端、复制和粘贴命令。
• 具有 sudo 访问权限。
• 可选：用于远程访问配置的防火墙控制

时间与风险

• 持续时间： 约30分钟
• 风险： 由于网络问题导致数据下载缓慢或失败
• 回滚： 正常使用期间不会进行永久性系统更改。
• 最后更新： 2025 年 10 月 21 日
  • 首次发表

步骤1.安装Ollama

使用以下命令安装最新版本的 Ollama：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

服务运行后，拉取所需的模型：

ollama pull gpt-oss:120b

步骤 2.（可选）启用远程访问

要允许远程连接（例如，从使用 VS Code 和 Continue 的工作站），请修改 Ollama systemd 服务：

sudo systemctl edit ollama

在注释部分下方添加以下行：

[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"
Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"

重新加载并重新启动服务：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama

如果使用防火墙，请打开端口 11434：

sudo ufw allow 11434/tcp

验证工作站是否可以连接到 DGX Spark 的 Ollama 服务器：

curl -v http://YOUR_SPARK_IP:11434/api/version

将 YOUR_SPARK_IP 替换为您的 DGX Spark 的 IP 地址。
如果连接失败，请参阅“故障排查”选项卡。

步骤3.安装VS Code

对于 DGX Spark（基于 ARM），下载并安装 VS Code：
导航到 https://code.visualstudio.com/download 并下载 Linux ARM64 版本的 VS Code。后
下载完成，记下下载的包名称。在下一个命令中使用它来代替 DOWNLOADED_PACKAGE_NAME。

sudo dpkg -i DOWNLOADED_PACKAGE_NAME

如果使用远程工作站，安装适合您的系统架构的 VS Code。

步骤 4. 安装 Continue.dev 扩展

打开 VS Code 并从 Marketplace 安装 Continue.dev：

• 转到 VS Code 中的扩展视图
• 搜索 Continue.dev 发布的 Continue 并安装扩展。
  安装完成后，单击右侧栏上的Continue 图标。

步骤 5. 本地推理设置

• 单击Or, configure your own models
• 单击Click here to view more providers
• 选择 Ollama 作为提供商
• 对于模型，选择 Autodetect
• 通过发送测试提示来测试推理。

您下载的模型现在将成为推理的默认模型（例如 gpt-oss:120b）。

步骤 6. 设置工作站以连接到 DGX Spark 的 Ollama 服务器

要将运行 VS Code 的工作站连接到远程 DGX Spark 实例，必须在该工作站上完成以下操作：

• 按照步骤 4 中的说明继续安装
• 单击左侧窗格中的 Continue 图标
• 单击Or, configure your own models
• 单击Click here to view more providers
• 选择 Ollama 作为提供者
• 选择 Autodetect 作为模型。

继续 将无法检测到模型，因为它正在尝试连接到本地托管的 Ollama 服务器。

• 在“继续”窗口的右上角找到 gear 图标并单击它。
• 在左侧窗格中，单击 模型
• 在 聊天 下的第一个下拉菜单旁边，单击齿轮图标。
• Continue 的 config.yaml 将打开。记下您的 DGX Spark 的 IP 地址。
• 将配置替换为以下内容。 YOUR_SPARK_IP 应替换为您的 DGX Spark 的 IP。

name: Config
version: 1.0.0
schema: v1

assistants:
  - name: default
    model: OllamaSpark

models:
  - name: OllamaSpark
    provider: ollama
    model: gpt-oss:120b
    apiBase: http://YOUR_SPARK_IP:11434
    title: gpt-oss:120b
    roles:
      - chat
      - edit
      - autocomplete

将 YOUR_SPARK_IP 替换为 DGX Spark 的 IP 地址。
为您希望远程托管的任何其他 Ollama 模型添加其他模型条目。