本页介绍 DGX Spark 的硬件组件与规格参数，包括系统架构、物理尺寸、接口与 I/O、计算性能以及电源与散热管理。
系统概览
DGX Spark 基于 NVIDIA Grace Blackwell 架构，让开发者、研究人员和数据科学家能够在桌面端对大型 AI 模型进行原型验证、部署与微调。
DGX Spark 主要特性：
- 集成 GPU 与 CPU 的 NVIDIA Grace Blackwell 架构
- 20 核 Arm 处理器，配备高性能核心
- 128 GB 统一内存（unified memory）
- 紧凑型桌面外形
- 先进的连接能力，包括 Wi-Fi 7、10 GbE 及 ConnectX-7
- 支持最高 2000 亿参数的 AI 模型（双 Spark 配置下可支持 4050 亿参数）
组件说明
DGX Spark 包含以下组件：
| 组件 | 规格 |
|---|---|
| GPU | NVIDIA Blackwell 架构，配备第五代 Tensor Core 和第四代 RT Core |
| CPU | 20 核 Arm 处理器（10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725） |
| 内存 | 128 GB LPDDR5x 统一系统内存，256 位接口，4266 MHz，带宽 273 GB/s |
| 存储 | 1 TB 或 4 TB NVMe M.2，支持自加密 |
| 网络 | 1× RJ-45（10 GbE）、ConnectX-7 智能网卡、Wi-Fi 7、Bluetooth 5.4 |
| 连接接口 | 4× USB Type-C、1× HDMI 2.1a、HDMI 多声道音频 |
| 视频处理 | 1× NVENC、1× NVDEC |
物理规格
外形尺寸
- 机箱类型：小外形（SFF）
- 尺寸：150 mm（长）× 150 mm（宽）× 50.5 mm（高）
- 重量：1.2 kg（2.6 磅）
环境要求
| 规格 | 数值 |
|---|---|
| 理想工作温度 | 5°C～30°C（41°F～86°F） |
| 工作湿度 | 10%～90%（非冷凝） |
| 工作海拔 | 最高 3,000 米（9,843 英尺） |
连接与 I/O
后面板
- 电源按钮
- 4× USB Type-C（其中一个支持供电）
- 1× HDMI 2.1a 显示接口
- 1× RJ-45 以太网接口（10 GbE）
- 2× QSFP 网络接口（ConnectX-7）
性能规格
计算性能
- AI 算力：推理性能最高 1,000 TOPS（万亿次运算/秒），FP4 精度（含稀疏性）最高 1 PFLOP（千万亿次浮点运算）
- CUDA 核心：6,144 个
- 复制引擎：2 个（支持与 GPU 内存的同步双向数据传输，提升 AI 工作负载的吞吐量）
- CPU 性能：20 核（10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725）
- 内存带宽：273 GB/s
- 内存通道：16 通道（256 位）LPDDR5X 8533
AI/ML 能力
- 模型支持：最高支持 2000 亿参数的 AI 模型
- Tensor 性能：第五代 Tensor Core，支持 FP4
- 框架支持：PyTorch、TRT-LLM 及其他 AI 框架
- 使用场景：大型语言模型的推理、部署与微调
电源与散热管理
电源要求
- 电源适配器：随附 240W 外置电源适配器
- GB10 SoC 热设计功耗（TDP）为 140W
- 其余 100W 供其他系统组件使用（ConnectX-7、Wi-Fi、SSD、USB-C 等）
- 使用要求：必须使用随附的 240W 电源适配器，以获得最佳性能。
- 输入电压：标准交流电输入
散热管理
- 散热方案：集成热管理系统
- 外形设计：紧凑设计，针对桌面放置优化
- 理想工作温度：5°C～30°C（41°F～86°F）
本页译自 NVIDIA 官方文档 Hardware Overview，由社区整理，仅供参考；如与官方英文文档不一致，请以官方为准。