系统概览

本页介绍 DGX Spark 的整体架构、核心功能与软件环境，帮助用户快速了解系统能力及各种访问方式，为后续开发、部署和微调大型 AI 模型奠定基础。

灵活的访问与使用方式

DGX Spark 在访问和使用方式上追求最大灵活性，可根据需要在不同访问模式之间无缝切换：

• 本地访问：连接键盘、鼠标和显示器，直接在系统上操作
• 网络访问：通过 SSH、NVIDIA Sync 或远程桌面工具，从同一网络中的其他计算机访问系统
• 混合使用：灵活组合多种访问方式——今天本地使用，明天远程访问，甚至同时并用

所有访问方式均完全受支持且能力对等。无论您是坐在桌前连接显示器，还是将其作为网络设备远程访问，DGX Spark 都能适配您的工作流程。

核心功能

DGX Spark 支持以下能力：

• 运行推理（Inference）：部署模型用于实时 AI 应用
• 开发 AI 模型：训练和微调参数量高达 2000 亿的模型
• 处理数据：借助高性能计算处理大规模数据集
• 自由实验：无需云计算成本即可测试新想法
• 扩展工作负载：连接多台系统以承载更大规模的项目

系统架构

DGX Spark 基于 NVIDIA Grace Blackwell 架构构建，具备以下特性：

• 统一内存（Unified Memory）：128 GB 高带宽内存，可容纳大型模型
• 高性能计算：20 核 ARM64 处理器，集成 GPU
• 先进连接性：Wi-Fi 7、10 GbE、ConnectX-7 NIC 及多种 I/O 接口
• 紧凑外形：150mm × 150mm × 50.5mm 桌面设计

如需了解详细硬件规格，请参阅硬件概览。

软件

系统预配置了以下组件：

• NVIDIA DGX OS：针对 AI 工作负载优化的操作系统
• 开发工具：CUDA、cuDNN 及 NVIDIA 开发生态系统
• 容器支持：Docker 与 NVIDIA Container Runtime，便于快速部署
• NGC 集成：访问 NVIDIA 容器镜像仓库

如需了解详细软件信息，请参阅软件。

快速开始

开始使用 DGX Spark：

1. 初始设置：按照首次启动初始设置配置系统
2. 探索示例：尝试示例工作负载，了解系统能力
3. 配置开发环境：搭建您偏好的工具和框架
4. 开始构建：启动您的 AI 开发项目

本页译自 NVIDIA 官方文档 System Overview，由社区整理，仅供参考；如与官方英文文档不一致，请以官方为准。